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阳光穿过南窗，照在房间铺设的粉色拼图地毯上，撒下一大块明亮的菱形光斑。
蹲坐在光斑上，马竞双手摆出各种姿势，让影子变换成各种动物形状，同时嘴里配合着讲述动物小故事，其中夹杂各种模仿口技，引得旁边的小观众惊叫连连。
e7u让他可以精细管理全身横纹肌，做手势学口技全然不在话下。芝芝她们就不行了，多次试图模仿，却总是笨手笨嘴学不到点子上，只得缠着老爸让他表演给大家看。
“然后，小鹰就这样展开翅膀飞走了，”站起来让手影小鹰飞出“光幕”，马竞双手一摊，“好了，今天就到这里，你们爸爸我要休息一会儿，都别来打搅我！”
说着这句就地坐下，双腿交叠，马竞摆出五心向天的打坐姿势，瞬间进入不理外物的冥想状态。
这当然是假的入定，虽然双眼紧一动不动，身体与环境的信息交换却没有中断，周围的风吹草动依然尽在掌握之中。
开始时四小吃货还不清楚这点，看到爸爸这么坐着觉得很有趣，忍不住想要凑过来捏捏鼻子揪揪耳朵，结果被捏住的反倒是自己的小鼻子小耳朵。如是几次，他们终于长了记性，看到马竞这么坐着就自觉闪开不来打搅，反正又不是没有别的东西可玩，很快房间里就响起骑鸡打仗的吵闹声。
另一边，马竞把意识沉入脑海，继续自己的研究。
他现在还担任着蜜蜂研究院的院长，并且时常有新成果发布出来，最近的研究方向则是wigig网络技术的应用。
wigig（无线吉比特）是intel、微软、博通等企业联合发起的超高速无线局域网通信协议，专为传输高清视频流而开发，又叫做ieee（电气电子工程师协会）802.11ad。
新协议工作在60ghz频段，避开了大量无线设备聚集的2.4/5ghz工科医公用频段，wigig设备可以独占大量空旷信道，从而轻松实现无线千兆宽带，无论是收看多路4k直播，还是欣赏高画质vr影像，都是妥妥的。
wifi联盟在两年前宣布接纳wigig，将其作为802.11ac之外，另一个实现千兆无线网的技术路径。在intel等联盟成员的推动下，搭载该技术的各种设备：只需插电的无线显示器、比数据线还快的无线sd卡、更加清晰的vr显示器、千兆高速手机，都在逐渐出现。
蜜蜂同样重视该技术，最新的梦行者探索版/专业版，以及即将发布的蜜蜂8/c4手机，都通过自研基带对wigig实现完美支持，把局域网速度提升到新高度。
不过有得也有失，这个频段之所以空旷少有使用，就是因为它同样存在着明显的缺点。
首先，就是衍射穿墙能力不足，容易被障碍物影响到信号传输。
声波光波地震波，只要属性是波就具有衍射特性，遇到障碍物时会发生衍射现象，可以绕过障碍继续传播。当障碍物的物理尺寸接近或小于波长时，衍射现象最为明显。
对于电磁波来说，频率越低波长越大，绕过障碍物的能力就越强，信号可以传的越远，相应的设备投入更少，反之亦然。三大运营商对广电持有700mhz频段大流口水，便是因为这个。
运营商是这样，其他厂商也是如此，ism工科医公用频段包含两个频段，大多数无线设备却都选择了2.4ghz，就是为了获取刚好的绕障穿墙能力。直到这个频段波满为患，同时用户对高速网络需求又明显增加，业界才开始重视5ghz频段，将其包装成所谓5gwifi。
5ghz载**长有6厘米，就被人诟病穿墙能力差，波长只有5毫米的60ghz载波更是基本和“穿墙”能力说拜拜。它甚至会被人体阻挡，一旦相关技术普及，“你挡我信号”将从笑言变成事实，胖纸们头上又会多一个被人嫌弃的理由。
其次，电磁波频率越高，越容易被空气分子吸收能量，从而发生信号衰减，影响使用距离。wigig信号的有效传输距离只有10米左右，通常只能用在房间里面，距离稍远就会自动滑落到传统ism频段，牺牲速度来换取网络连通性。
解决办法自然也是有的，像马竞这样用大量设备堆满房间和走廊，并将它们彼此桥接连成一体，就能让信号范围无限扩大，无论走到那里都能享受到领先全球的超高速局域网。
只可惜，由此带来的设备投入也很惊人，也就是马竞这样的不差钱、不怕辐射的家伙才舍得这么干。实际上，这些设备启用后，他们家的电磁强度非但没有增加，反到还略微降低了一些。这是因为无线设备在信号较差时会增加发射功率以确保稳定，在信号良好时又会降低发射功率以延长续航。
动工改造之前，马竞还特地拍照发微博，试图借此宣传无线信号不伤人、信号越好辐射越小的观点。结果却引来无数批评之声，双方一通论战，却只是证明了“睡的人叫不醒”这个道理，若非他跟扎克伯格学习禁止取消关注，妥妥要掉粉无数。
在家里搭建wigig网络，既是为了方便汤佳怡使用vr设备，也有“贴身”观察收集数据的考虑，实验室搭建的拟真环境毕竟有些理想化，索性直接研究真实环境。
在无线通信技术领域，马竞有着其他研究者所不具有的优势，在完成半电子人改造后，他的皮肤就有了自如收发电磁波的异能，虽然不能穿上紧身衣去当“电磁侠”，客串起信息收集者和通讯研究者却也是棒棒哒。别人用个设备还要申请排队，有些设备还需要重新设计等待制造，在他这里却不需要如此，更可以24小时霸占设备收集数据，自然更容易出成果。
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